Własny model językowy
Buduj własne modele bez kolejek i ograniczeń chmury. Zyskaj pełną kontrolę nad danymi i jakością odpowiedzi. Przyspiesz iteracje, wdrażaj z pewnością i rozwijaj się bez barier. My dajemy moc, Ty zyskujesz przewagę konkurencyjną.
Chatboty i asystenci 24/7
Dostarczaj odpowiedzi natychmiast, niezależnie od ruchu. Twoje boty działają płynnie w godzinach szczytu i w nocy. Stabilność, którą pokochają Twoi klienci i zespół wsparcia. Skaluj w minutach, nie tygodniach.
Analiza obrazu
Analizuj obrazy i automatyzuj wnioski w czasie rzeczywistym. Otrzymuj praktyczne alerty, przejrzyste raporty i pulpity, aby podejmować mądrzejsze i szybsze decyzje. Maksymalizuj efektywność i zobacz wymierne efekty w ciągu kilku tygodni.
Bezpieczeństwo danych
Polska infrastruktura dla Twoich projektów AI
specyfikacja
GPU dopasowane do Twoich potrzeb
Nvidia RTX 5090
RTX 5090 to hi-endowa karta dla entuzjastów AI i gamingu, a 32 GB GDDR7 pozwala wygodnie odpalić lokalnie poważne modele, np. DeepSeek-R1 14B. Karta wyposażona jest w układ Blackwell GB202 z 21 760 rdzeniami CUDA i 680 rdzeniami Tensor 5. gen. Karta świetnie nadaje się zarówno do trenowania mniejszych/średnich modeli, jak i superszybkiej inferencji oraz renderingu 4K/8K. Dzięki sterownikom Game Ready i NVIDIA Studio RTX 5090 sprawdzi się jako „jedna karta do wszystkiego” – od gier z pełnym ray tracingiem, przez montaż wideo i 3D, aż po lokalne eksperymenty z modelami klasy Llama 3.1 8B czy DeepSeek-R1 14B. Razem z naszym serwerem stanowią świetną maszynę na start oraz dla mniej wymagających, skwantyzowanych modeli LLM bądź renderingu wideo.
Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell
RTX PRO 6000 Blackwell to świetny wybór dla wymagających profesjonalistów. Dzięki 96 GB ultraszybkiej pamięci GDDR7 z ECC i przepustowości ok. 1,8 TB/s możesz komfortowo odpalać naprawdę duże LLM-y, np. wariant DeepSeek-R1 32B. GPU oferuje ok. 24.000 rdzeni CUDA, 752 rdzenie Tensor 5. gen. więc świetnie nadaje się do generatywnego AI, trenowania średnich modeli i szybkiej inferencji. Dzięki MIG (Multi-Instance GPU) możesz podzielić kartę na kilka logicznych instancji (np. 2×48 GB, 4×24 GB), a sterowniki NVIDIA RTX Enterprise zapewniają stabilność, długoterminowe wsparcie i integrację z środowiskami vGPU oraz aplikacjami klasy enterprise. RTX PRO 6000 Blackwell świetnie sprawdzi się jako serwer dla zespołów, które chcą mieć lokalne, w pełni kontrolowane środowisko dla dużych modeli AI.
Nvidia H200
NVIDIA H200 to akcelerator klasy data center zaprojektowany pod największe modele językowe i generatywne AI, które w całości mieszczą się w pamięci jednego GPU. Do dyspozycji masz aż 141 GB pamięci HBM3e o bardzo wysokiej przepustowości, co pozwala komfortowo uruchamiać modele rzędu 70B+ parametrów (np. DeepSeek/ChatGPT 70B”). Rdzeń Hopper w H200 oferuje tysiące rdzeni CUDA oraz rdzenie Tensor 4. generacji, zoptymalizowane pod obliczenia FP16 oraz LLM, dzięki czemu karta świetnie sprawdza się zarówno w trenowaniu, jak i intensywnej inferencji produkcyjnej. H200 obsługuje technologię MIG (Multi-Instance GPU), więc jeden fizyczny akcelerator możesz podzielić na wiele odizolowanych instancji dla różnych zespołów, mikroserwisów lub klientów. Całość działa w ekosystemie NVIDIA AI Enterprise, co zapewnia stabilne, certyfikowane środowisko klasy enterprise do wdrażania i utrzymania dużych modeli.Oferta
Poznaj nasze serwery dedykowane
Procesory dopasowane do potrzeb
Procesory serwerowe są dobierane tak, aby GPU nigdy nie musiały czekać. Zapewniamy pełną przepustowość PCIe i konfiguracje zoptymalizowane pod Twoje obciążenia. Dostępne są warianty o wysokiej częstotliwości dla niskich opóźnień oraz energooszczędne opcje do długotrwałych zadań.
Dyski NVMe
Dyski NVMe klasy enterprise: RAID1 na system, RAID10 na dane. Pojemność dopasowana do Twoich potrzeb. Szybszy dostęp do datasetów, checkpointów i cache skraca czas iteracji.
Stabilna sieć
Do 2×10 Gb/s (LACP) z opcją 25/100 GbE. Wydajny szkielet sieciowy w Polsce i Europie, z węzłami w głównych punktach wymiany ruchu, zapewnia niskie opóźnienia do chmur i operatorów.
Serwerownia w Polsce
Nasze własne centrum danych znajduje się w Polsce, dzięki czemu dane pozostają w kraju i są w pełni zgodne z RODO. Infrastruktura obejmuje redundantne zasilanie i chłodzenie, monitoring 24/7 oraz szybkie wsparcie.
Oferta dostępna już wkrótce!
Skontaktuj się z nami, aby poznać szczegóły
i zarezerwować konfigurację dla swojego projektu.
FAQ
Sprawdź najczęściej zadawane pytania
Gdzie znajduje się Wasze Data Center?
Nasze Data Center zlokalizowane jest we Wrocławiu, przy ul. Fabrycznej 16k, na terenie Wrocławskiego Parku Technologicznego. Oznacza to, że wszystkie dane przechowywane są w Polsce.
Jaką dostępność usług (SLA) oferujecie?
Dzięki redundantnym systemom zasilania, chłodzenia i niezawodnej sieci szkieletowej oferujemy bardzo wysoki poziom dostępności: SLA na poziomie nawet 99,998%. Przekłada się to na minimalne przestoje w skali roku i dużą przewidywalność działania usług biznesowych.
Czy mogę dobrać parametry serwera pod konkretny projekt (np. AI, gry, bazy danych)?
Tak, poza gotowymi konfiguracjami możemy dobrać serwer dokładnie pod Twoje wymagania, od typu procesora (np. Intel Xeon, AMD EPYC, Ryzen), przez ilość RAM, po konfigurację dysków SSD/NVMe i łącza. Jeśli opiszesz swoje potrzeby, zaproponujemy rozwiązanie zoptymalizowane pod konkretne obciążenie.
Czy oferujecie wsparcie administratorów i pomoc w zarządzaniu serwerem?
Tak, jednym z elementów naszej oferty jest wsparcie doświadczonych administratorów, którzy pomagają w konfiguracji, optymalizacji i bieżącym utrzymaniu serwerów. Dzięki temu nie musisz mieć całego zespołu specjalistów, możesz oprzeć się na naszym know-how i skupić się na rozwoju aplikacji, a nie na zarządzaniu infrastrukturą.
Czym jest serwer dedykowany?
Serwer dedykowany to usługa w której serwer jest wykorzystywany przez jednego użytkownika. Oznacza to, że użytkownik ma pełny dostęp do wszystkich zasobów serwera, w tym mocy obliczeniowej, przestrzeni dyskowej, pamięci i sieci. Serwer dedykowany jest dobrym rozwiązaniem dla osób, które potrzebują dużo mocy obliczeniowej, ilości przestrzeni dyskowej, wysokiej wydajności i bezpieczeństwa. Serwer dedykowany jest dostarczany przez nas z zainstalowanym systemem operacyjnym i oprogramowaniem, które klient może dostosować do swoich potrzeb.
Do jakich zastosowań najlepiej nadają się serwery dedykowane z GPU?
Serwery z GPU są idealne do zadań, które wymagają ogromnej mocy obliczeniowej: trenowania i inferencji modeli AI/ML, modeli generatywnych (LLM, obraz, wideo), renderingu 3D oraz obliczeń HPC. Dzięki tysiącom równoległych rdzeni graficznych przyspieszają operacje macierzowe nawet kilkukrotnie względem samego CPU, co ma kluczowe znaczenie przy dużych zbiorach danych i projektach AI.
Czy mogę zamówić serwer z więcej niż jedną kartą GPU?
W przypadku projektów o bardzo dużym zapotrzebowaniu na moc, np. trenowanie dużych modeli, render farmy, zaawansowane symulacje, możliwe jest zamówienie konfiguracji z wieloma GPU w jednym serwerze.
Czy serwery dedykowane z GPU nadają się też do innych zadań niż AI?
Tak, GPU w serwerze świetnie sprawdza się również w renderingu grafiki 3D, projektach CAD/CAM, obróbce wideo (np. enkodowanie/analiza w czasie rzeczywistym) czy zdalnych stacjach roboczych (VDI) dla grafików i inżynierów. Jedna maszyna może jednocześnie pełnić rolę „silnika” AI i wydajnej, wirtualnej stacji roboczej dla użytkowników pracujących zdalnie.
Nie wiem jaka karta graficzna będzie dla mnie najlepsza, co mogę z tym zrobić?
Jeśli nie masz pewności, która karta graficzna będzie dla Ciebie najlepsza, po prostu napisz nam, do jakiego projektu jest Ci ona potrzebna (rodzaj aplikacji, modele AI, liczba użytkowników, budżet). Na tej podstawie dobierzemy konkretną kartę i konfigurację serwera, tak abyś nie przepłacał, a jednocześnie miał zapas mocy na rozwój projektu.